"Las máquinas podrán
hacer todo lo que hagan las personas, porque las personas sólo son máquinas" (Marvin Minsky)



lunes, 1 de julio de 2013

Ej 5: Rocket Fuel y su máquina inteligente


Rocket Fuel es una empresa que creó una máquina para rastrear los movimientos de las personas que luego sirven a la publicidad. Esta máquina no solo obtiene los datos sino que los analiza y saca conclusiones correctas sobre los mismos.  Facilita la realización de conexiones de millones de datos que luego se utilizan para decidir sobre qué publicidad conviene utilizar y en cual medio.  Por ejemplo, notaron que en Estados Unidos, en zonas donde residen jóvenes después de la medianoche hay un gran aumento en el pedido de pizzas.  De esta manera ayudaron a  las pizzerías de la zona a crecer en su negocio utilizando estos patrones que al parecer atraen a los clientes.

La máquina toma la mayoría de las decisiones, sacan conclusiones y son ellas las que recomiendan como  mejorar la publicidad de la empresa anunciante.  Facebook se alió recientemente con  la empresa Datalogix, de esta manera demostrará su eficiencia publicitaria ya que cuando los datos de ambos se crucen se determinará cuanta gente ha comprado un producto por haber visto el anuncio en la plataforma de facebook.

domingo, 30 de junio de 2013

Ej 4: Vi clone, una persona virtual a tu alcance

Vi clone

Nueva herramienta de marketing basada en la inteligencia artificial con aspecto humano. Se encuentra en diferentes dispositivos móviles por lo tanto puede acompañar a la persona a donde vaya. De esta manera uno puede hacerle una pregunta y a través del sistema ésta  “persona virtual” te dará una respuesta.

Movistar ha hecho parte esta herramienta para ayudar a su cliente a consultar dudas. 



Un claro ejemplo de cómo Movistar utiliza esta nueva
herramienta para contestar las dudas de sus clientes 
de una manera más rápida y eficaz.

Ej 3: Karbonn, Videoplaza

Karbon creada por Videoplaza

Esquema de cómo funciona Karbon para lograr sus operaciones. 


La plataforma está diseñada para que los medios de comunicación moneticen los datos de audiencia conocidos como ¨Big Data¨, y aumenten beneficios vendiendo campañas por perfiles segmentados a través de diferentes dispositivos móviles.

Para más información sobre su funcionamiento puedes ver un video en: http://www.youtube.com/watch?v=rP2kpteoiZQ

viernes, 28 de junio de 2013

Ej 2: Google Boost

Google Boost


El nuevo programa creado por google se basa a determinar automáticamente las palabras claves que deben usar los negocios y les recomienda diferentes presupuestos mensuales de publicidad según la competitividad que tengan.
Este nuevo sistema permitirá ayudar a los negocios para posicionarse mejor. A su vez con el uso instantáneo de los celulares también permitirá que los posibles clientes localicen la ubicación del negocio sin dificultad.

Cada vez más y más personas tendrán acceso a la publicidad, ya no se necesitará de expertos para que funcione.

Ej 1: Audience Measurement

1 Los carteles en las tiendas se hacen inteligentes


Generalmente, el uso de las pantallas electrónicas en las tiendas, que muestran anuncios y videos,  están destinados a llamar la atención de los compradores, atraerlos y animarlos a que compren más. Sin embargo, gracias a la inteligencia artificial, esto está cambiando.

En este video se puede ver como Samsung utiliza el Audience Measurement para analizar
a sus posibles clientes, chequea qué publicidad atrae más y el tipo de personas que se acercan.



Audience Measurement
La compañía, CognoVision, ha desarrollado un software de reconocimiento de caras que puede determinar el género de una persona y la edad aproximada. Esto, junto con cámaras añadidas a las pantallas digitales, les podría dar a los dueños de las tiendas una mejor idea de si los anuncios están llamando la atención de los compradores. Al mismo tiempo, el software puede convertirse en una nueva fuente de datos demográficos sobre los compradores, permitiendo que los anuncios se ajusten a las personas que los ven en la pantalla.
La empresa Intel fue la que comenzó a enfocarse en los carteles electrónicos, luego de un tiempo se unió con Microsoft para promover una plataforma de carteles digitales inteligentes que incluyese el software de Windows y los procesadores Intel Core i5 e i7. Mas tarde NEC, una empresa de software y hardware, se unió a ellos, proporcionando un software para simplificar la administración de contenidos a través de sistemas de visualización. Finalmente Intel compró CognoVision, para lograr una mejora en la parte del análisis en los carteles digitales.

Funcionamiento:
La tecnología de CognoVision incluye algoritmos de visión artificial que analizan los rasgos faciales para generar información demográfica. Cámaras montadas junto al cartel descubren las caras que están viendo la pantalla, y el software recoge información sobre el tamaño y la forma de la cara y la distancia entre sus características, para después comparar los puntos de datos con la información previamente categorizada en una base de datos. Dentro de un rango de certeza, el algoritmo determina el sexo de la persona y la edad. Esta información demográfica, y no las imágenes faciales (para preservar la privacidad de los clientes), se almacena y es utilizada por el comerciante minorista.
Futuro:
Se espera que además del  reconocimiento demográfico, estos sistemas, con el previo consentimiento del cliente, reconozcan las caras de las personas. Con solo entrar a la tienda y ser reconocido por el cartel, a la persona le llegaran ofertas a su teléfono celular, por ejemplo. También se aspira a una tecnología interactiva en las pantallas, vinculando a un elemento que sostenga un comprador en sus manos con un anuncio en una pantalla. Las aplicaciones más a corto plazo pueden incluir el seguimiento de las acciones de los compradores, y de esa manera se va a poder medir la efectividad de la publicidad.
Gracias a estas nuevas aplicaciones, todo el mundo está tratando de irrumpir en el mercado y sustituir los posters antiguos por pantallas planas.

  Mundo modelo: Unas grandes pantallas electrónicas 
como estas, creadas por Prysm e instaladas en una 
 tienda de American Eagle, podrían ser el futuro de la
publicidad en las tiendas. 
Fuente: Prysm

Unas pantallas digitales capaces de reconocer las caras podrían ayudar a dirigir la publicidad en las tiendas.

Data Mining


Enfoque 2: Data Mining: técnicas estadísticas o de Inteligencia Artificial usadas para crear un modelo de caja negra que correlaciona el efecto entre 2 o más variables.

Su enfoque va encaminado a productos que motivan la compra (EXTERNO), trata de resolver ¿Qué producto vender y a quién?, presentando la ventaja de implementar reglas de negocio.


 Conclusiones   La IA ayuda a vender más, ya que al aplicar el Test de Human a las bases de datos se puede conocer a cada persona de forma veraz y acertada, para luego poder usar dicho conocimiento y argumentar mejor las ventas. 
 Así pues, aplicando técnicas de Marketing Tecnificado sobre las bases de datos internas de clientes se puede vender mucho más gracias a una mejor selección del público objetivo, a una mejor argumentación, y a un mejor enfoque de cliente, consiguiendo el necesario y actual enfoque “hacia el cliente” en todas las acciones y decisiones de marketing (Customer Intelligence), amparado en el rigor científico que valida todos los argumentos que las fundamenten.
 

 

Hummanation


Enfoque 1: la Humanation: innovación en marketing que usa técnicas de la Inteligencia Artificial para crear modelos de decisión de las personas y prever su comportamiento de compra, uso, abandono, respuesta u opinión

Su enfoque va hacia las razones que motivan la compra (INTERNO) y trata de resolver ¿Cómo vender dicho producto y a quién? , presentando la ventaja de hacer rentables las reglas de negocio 

Metodología:

• Se descubre la sensibilidad de los clientes eventuales gracias al profundo conocimiento sobre los clientes más activos. 

• Luego, se define la calidad objetivo, que después se cruza con los datos del cliente, generando así una nueva base de datos, que contiene la sensibilidad de cada cliente.

 • El paso siguiente, es Usar dicha sensibilidad dominante y para definir los argumentos para convencer a los buenos clientes y argumentos ganadores para captar los nuevos clientes. 

• Así que la sensibilidad se utiliza para mejorar los scoring en la generación de campañas.

La Humanation utiliza la Inteligencia artificial, con su nueva tecnología, de esta forma se integra al software existente, dando a las compañías un “potenciamiento” que les permitirá conocer mas a sus clientes, y sobre todo, hacerlo más rápido, de esta forma, podrán ofrecer al consumidor todo aquello que necesita y sobre todo, en el momento adecuado, y así, aumentar sus beneficios de forma significativa al tratar a sus clientes de forma mas acertada y personalizada, y , como ellos se lo merecen.

La Humanation utiliza como software o tecnología de punta los agentes inteligentes, que es un término que hace referencia a un paradigma de programación basada en inteligencia artificial, son numerosos elementos dinámicos que interactúan y aprenden mutuamente o de su hábitat , bases de datos y/o sistemas de información, lo que les permite emular comportamientos de personas o máquinas, y tomar decisiones según la misión para la que han sido programados.




Beneficios de la Humanation

·         Prevé mejor las decisiones de las personas, de manera que se puede influir de forma más eficaz en sus decisiones, apoya de forma contundente la fuerza de venta y el Marketing Relacional, selecciona los argumentos más eficaces, fundamenta la creatividad en Marketing, dado que, encuentra valores y motivos de compra diferentes del precio, marca, calidad, proximidad geográfica, etc.

  •   Trabaja con todos los clientes y no sólo con muestras, con la ventaja de dar resultados más sólidos, menos interpolados, y adicional, se puede adecuar de mejor forma a la Administración Pública.  

IA y Marketing


Hoy en día el marketing es una actividad muy eficaz para ayudar a conocer mejor los gustos y preferencias de los clientes. Una de sus ramas, llamado Marketing Tecnificado,  implementa diferentes formas de la Inteligencia artificial que ayudan a obtener  dos tipos de  enfoques: la Humanation, que  se fundamenta en un contexto interno y va dirigido a las razones que motivan la compra, y el Datamining, el cual se basa en un contexto externo y se preocupa por productos que motivan la compra. Lo que estos tratan de demostrar es la funcionalidad de la Inteligencia artificial aplicada al marketing y la comunicación, mejorando y ayudando a las ventas.

Grupo Agents

Agents (España) es un equipo de personas especialistas en la tecnificación del marketing con herramientas y tecnología propia para el análisis y predicción del comportamiento de clientes. Posee tecnología propia, sobre la cual se han desarrollado novedosas herramientas de aplicación al marketing en distintas industrias o sectores, fruto de 15 años de investigación internacional en inteligencia Artificial y habiéndose probado con éxito sus servicios por algunas grandes empresas, se perfila como una gran empresa con proyección de futuro. 
  
Agents trabaja con el instituto de investigación en informática aplicada de la Universidad de Girona, aprovechando su experiencia investigadora en la temática de agentes inteligentes, datamining, e inteligencia artificial aplicada a un número amplio de sectores que van desde los sectores industriales cárnicos, eléctricos, biotecnológicos, robóticos hasta los sectores de servicios como educación virtual, informática de gestión, Internet y marketing.  Su equipo, formado por doctores en inteligencia artificial, se dedican a transferir al mundo empresarial el conocimiento que se continua generando en dicho instituto de investigación, dando una garantía más de disponer de los últimos avances en Customer intelligence.  
Agents experimenta con dos clases de Test, que se derivan de la Inteligencia artificial. Gracias a ello  ha descubierto la manera de gestionar los clientes de una forma óptima y muy acertada.

El primer Test, de Turing, definido para probar que una máquina puede tomar decisiones y pensar al igual que una persona y, el segundo, de Human, para probar que una persona puede tomar decisiones y pensar al igual que otra persona. 




2 Marketing Tecnificado




Marketing: conjunto de técnicas que a través de estudios de mercado intentan lograr el máximo beneficio en la venta de un producto

Marketing Tecnificado: nueva forma de hacer marketing introduciendo rigor científico en toda decisión de marketing y comunicación, sacando todo el provecho de la información de clientes almacenada en las Bases de Datos, apoyándose en la tecnología de agentes inteligentes.

Es la medición y desglose de la sensibilidad de los clientes para predecir comportamientos y resaltar las ventajas COMPETITIVAS de la oferta de una empresa, se Investigan los fundamentos de la decisión en todos los sectores, la vida cotidiana de un cliente “tipo” está repleta de decisiones, guardadas en Bases de datos (BD), a través de registros, cuyas interpretaciones no son siempre explícitas, algunas decisiones están influidas por los vendedores, otras no. 
  
Las sensibilidades dominantes, (información subjetiva del cliente reflejada en sus actos e inmersa en las bases de datos) suelen aparecer como preferencias explicitas, pero en realidad deben ser interpretadas de forma distinta para cada individuo. Las preferencias de cada consumidor permiten a una compañía ofrecer a cada individuo el producto que busca en el momento preciso, ofrecer a un cliente exactamente aquello que busca en ese momento, hace que las compañías superen lo que el consumidor esperaba de ellas, cosa que es muy sabido por todos los profesionales del marketing, y que a su vez, fideliza al consumidor y permite conseguir mayores beneficios. 

  
Con el marketing tecnificado se consigue el necesario y actual enfoque, relación directa con el cliente, en todas nuestras acciones y decisiones de marketing (Customer Intelligence), amparado en el rigor científico que valida todos los argumentos que las fundamenten.
 
  
Agents Propone un Marketing Tecnificado y sencillo, aprovechando las bases de datos de clientes y aprendiendo de los casos de éxito de los vendedores. 
  






Cambios en los medios de comunicación debido a la IA


Los medios hoy en día no son como se pensaban en la década de los 40, época en la cual la audiencia era pasiva, atomizada y estaba aislada, y los medios podían manipular al receptor logrando una respuesta uniforme. Gracias a los estudios provenientes del campo de la sociología, como Janis, Festingen, Hovland, y más adelante Klapper, se dio a conocer un poder por parte de la audiencia. Los receptores pasaron a ser activos y a tener poder frente a los medios, ya que no están expuestos en una desnudez psicológica sino que hay procesos selectivos que operan al momento de exponerse frente a los medios masivos de comunicación.

En los 70s, los medios vuelven a tener poder, pero desde otra perspectiva. Los medios tienen el poder de construir realidades y transmitir conocimientos. Pero la audiencia también tiene poder, en el sentido que se expone a los medios y recuerda si quiere. Por estas razones, lo medios comenzaron a ser más personalizados. Hoy en día uno accede a información a través de los medios de forma instantánea.

El breve análisis sobre los medios masivos de comunicación esta relacionado con la publicidad, y por lo tanto con la aplicación de la Inteligencia Artificial. Ya han comenzado a aparecer ejemplos de usos y conceptos de IA en la publicidad, los cuales parecen estar dirigidos a cada individuo por separado. Esto se debe a lo recién mencionado, los individuos se exponen a los medios si quieren, por lo tanto la publicidad debe buscar una forma atractiva y personalizada para llamar la atención.


La IA es capaz de aportar conceptos y técnicas que devienen en desarrollos tecnológicos que son a su vez utilizados por distintas áreas de la actividad humana, entre ellas, la publicidad.
Históricamente, la IA fue y aún lo es de enorme valor para el diseño y la gestión de bases de datos, pensadas como redes semánticas orientadas en contextos fijos pensados a su vez como marcos o frames.

Inteligencia Artificial

¿Qué es la Inteligencia Artificial?


Según los autores Rich y Knight [1994] y Stuart [1996], la inteligencia artificial es la capacidad que tiene las máquinas para llevar a cabo tareas que los humanos realizan. Además Nebendah y Delgado la definen como la ciencia que estudia las conductas inteligentes de los procesos computacionales; y Farid Fleifel Tapia agrega a la definición; “la rama de la ciencia de la computación que estudia la resolución de problemas no algorítmicos mediante el uso de cualquier técnica de computación disponible”.

La Inteligencia Artificial es una ciencia que trata la comprensión de la inteligencia y del diseño de máquinas inteligentes, el estudio y la simulación de las actividades intelectuales del hombre (manipulación, razonamiento, percepción, aprendizaje, creación). La IA es un campo de estudio que busca explicar y emular el comportamiento inteligente en términos de  procesos computacionales, combinando la ciencia de la computación, fisiología y filosofía, y es muy general y amplio ya que reúne varios campos (robóticasistemas expertos, etc.), los cuales tienen en común la creación de máquinas que pueden "pensar".

Algunos expertos en computación han sostenido durante años que las computadoras llegaran a poseer capacidades y habilidades similares a las de los seres humanos, haciendo que en un futuro próximo, nos igualen y hasta lleguen a superarnos en muchas actividades intelectuales tradicionalmente reservadas para los seres humanos. Estas posibilidades no son tan lejanas, ya que hoy en dia podemos encontrar programas de inteligencia artificial en los satélites artificiales, en grandes aeropuertos, en sistemas de diagnóstico de hospitales y en una infinidad de aplicaciones hasta llegar al reconocimiento de caracteres y de la voz humana.